章成志，1999年获工学学士学位、2002年获管理学硕士学位、2007年获管理学博士学位，南京大学情报学专业毕业，南京理工大学信息管理系讲师、硕士生导师。2007年进入我所从事博士后科研工作，合作导师为王惠临研究员，博士后研究项目名称为：“多语领域本体学习方法与技术研究”。目前主要从事信息检索、数据挖掘及自然语言处理等领域的教学与科研工作。曾参与或主持的项目包括“十一五”国家科技支撑计划重点项目子课题、国家自然科学基金项目、国家社科基金项目、教育部人文社科项目。博士后在站期间的研究受中国博士后科学基金特别资助项目、中国博士后科学基金面上项目的资助。近5年来在国内外期刊和会议上发表或录用学术论文30余篇，出版专著1部。

多语言领域本体在跨语言信息检索、机器翻译等多语言科技信息服务中具有重要作用。以EuroWordNet为代表的通用多语本体主要依靠手工构建。但在很多的多语言信息服务中，构建多语言领域本体的需求更加迫切，若仍然主要依靠手工构建，则在构建周期和成本上不能满足实际需求。因此，如何利用现有的多语资源，采用自然语言处理和机器学习技术来自动构建多语言领域本体（或称为多语言领域本体学习）是实现多语言科技信息服务的重要研究课题。

 

本报告将简要介绍当前国内外关于多语言本体学习方法、工具以及应用项目等相关动态，重点介绍报告人在该领域的研究进展情况，内容包括：

1、利用领域平行语料抽取双语核心术语；

2、一体化策略的术语抽取；

3、利用术语度优化双语术语对齐结果；