【论文题名】	近红外漫反射光谱法测定玉米秸秆NDF与ADF含量
【英文题名】	Prediction of NDF and ADF Concentrations with Near Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS)
【 刊  名 】	光谱学与光谱分析
【英文刊名】	SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
【 分类号 】	O657.33
【 作  者 】	戴景瑞
【作者单位】
【 年卷期 】	2004年 24卷 11期 1345-1347页
【 关键词 】	玉米秸秆品质;NDF;ADF;近红外漫反射光谱;校正模型
【基金名称】	国家"十五""863"计划
【 摘  要 】	应用主成分空间和傅里叶变换近红外光谱技术, 采用偏最小二乘回归法(PLS), 在国内首次建立了适合不同品种类型、不同生长发育时期和不同部位且适配范围广的近红外漫反射光谱(NIRS)测定玉米秸秆中性洗涤纤维(Neutral Detergent Fiber, NDF)和酸性洗涤纤维 (Acid Detergent Fiber, ADF)含量的稳定校正模型. 结果表明, 采用一阶导数+矢量归一化预处理和一阶导数+多元散射校正预处理, 谱区均为7 502～5 450 cm-1和4 601～4 247 cm-1, 所建立的NDF与ADF校正模型, 其校正和预测效果最佳. 其校正决定系数(R2cal)均大于0.94, 交叉验证和外部验证决定系数(R2cv, R2val)为0.92～0.96, 各项误差(RMSEE, RMSECV和RMSEP)为 1.49%～1.81%. 该结果对青贮玉米秸秆材料快速鉴定和筛选具有重要的意义.
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